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　　　　上海交通大学医学院附属瑞金医院吕茜茜、薛文志、刘瑞欣、马勤耘，英国剑桥MRC V. Kasaragod以及上海科技大学孙珊为该研究的共同第一作者，上海交通大学医学院附属瑞金医院王卫庆、王计秋为论文的共同通讯作者。

从青岛科技大学高分子材料与工程（橡胶工程）专业毕业，入职赛轮集团青岛工厂，他成为一名职业“橡胶人”。那时，他几乎天天泡在现场，每天回到办公室都是灰头土脸。后来转型成为工艺工程师，他还是每天一蹲就是一个上午，针对工艺异常和试验胶料反复测试。和橡胶“打交道”多年，对于史维江来说，橡胶就像不同性格的孩子，要找到和它顺畅“沟通”的方式。

　　　　而随着科技的进步，AI大模型的引入为票房预测的准确性提升带来了指数级的进步。以此为技术依托，灯塔票房预测的上线为实时、准确的票房测算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我们重新构建了模型结构，来预测该影片T+1日票房以及总票房，以期能够更加接近市场反馈。”据了解，在试运行阶段，灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。