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　　　　陈兵在多家互联网企业调研时发现，当前诸多网络平台使用的人工智能算法与传统算法不同，“传统算法是预设程序、结果可预测，而现在的神经网络大模型算法具有自我学习能力，输出结果的走向难以预测，因此不可避免地会面临风险”。

江磊告诉记者，人形机器人发展有两条路径：一条是本田阿西莫路径，强调机器人只是一个硬件平台，更加侧重机器人的机械工程和运动能力，不过该路径已于2018年停止研发；另一种是特斯拉路径，主张将人形机器人的发展与具身智能相结合，强调智算中心、数据中心和云服务平台等AI（人工智能）基础设施的支持，“新一代人形机器人应该是机器人+具身智能+AI基础设施的联合体。”

　　　　罗军表示，在过去几年的一些比赛期间，他主动与各地运动员交流攀椰竞速技术要领，大家共同成长进步。“这次有很多省（区市），各个民族的运动员参加攀椰竞速比赛，水平还都很高，这也是促进了民族大团结、大融合。”他说。