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　　　　欧洲汽车制造商一直重视汽车在极端环境中的考验。最近几年，随着中国汽车的崛起，越来越多的品牌也开始频繁在国外极端环境中测试，并在这些地区取得成功。比亚迪德国营销公关负责人拉尔夫·凯撒博士对《环球时报》特约记者表示，欧洲的天气非常复杂，北欧国家以气候寒冷且冰雪频繁著称，但中国的电动车依然可以在非常极端的环境下正常运行。

而随着科技的进步，AI大模型的引入为票房预测的准确性提升带来了指数级的进步。以此为技术依托，灯塔票房预测的上线为实时、准确的票房测算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我们重新构建了模型结构，来预测该影片T+1日票房以及总票房，以期能够更加接近市场反馈。”据了解，在试运行阶段，灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。

　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。