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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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科技日报讯 （记者史俊斌）记者8月12日从中国科学院地球环境研究所获悉，国际期刊《科学》近日以《南极冰盖生长触发中更新世气候转型》为题，在线发表了由中国科学院院士、中国科学院地球环境研究所研究员安芷生团队与国内外专家合作的最新科研成果，深刻揭示了两极冰盖不对称演化对全球气候的重大影响。这一研究成果挑战了科学界已有的多种假说，为回答《科学》杂志提出的125个前沿科学问题之一的“大冰期发生原因”提供了新视角。
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