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该团队负责人李建微介绍,传统方法在火场复杂环境下容易受到干扰,而改进后的深度学习模型,通过融入结合通道和空间注意力机制的模块,使模型像拥有了火场专属“眼睛”。其中,通道注意力帮助其聚焦火焰最显著的特征,而空间注意力则能清晰感知火焰的位置和形状,这些技术提升了模型对野火特征的识别能力,显著提高了分割的精准度。
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研究人员表示,他们设计的灵感来源于树叶的波纹几何形状。在树叶的凸起区域,结霜更多,而在凹陷区域(叶脉),结霜要少得多。早在2020年,他们就发现,是几何形状,而非材料,导致了这一现象。通过实验和计算模拟,他们进一步发现,在波浪形表面的波峰处,凝结作用得到增强,而在波谷处则受到抑制,波谷中少量凝结的水随后蒸发,从而形成无霜区域。
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