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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-05-07 07:30:14 点击:93027次

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在2023年世界大学生冬季运动会上创造历史的也是维厄当,他曾斩获单板滑雪大跳台银牌和自由式滑雪男子坡面障碍技巧铜牌,为泰国冰雪运动完成突破。这些成绩为他积累了信心,也让他在亚冬会的赛场上更加从容。“我很高兴能完美地完成最后一轮动作。”维厄当说,“在这里比赛很幸福,这里的雪场很完美。”

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    尽管人工智能在语言生成上取得成功,在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断,目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外,大语言模型只会说(生成语言),不会干(行动)。还有大量的任务,特别是复杂的任务,人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离,其原因就在于,传统人工智能对人类(大脑)的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的,而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性,并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足,使机器通过与环境的反复交互,逐渐学习适应环境并优化其决策和行动,不断迭代,完成更多、更复杂的任务,这就是新的学习范式——强化学习。由此可见,具身智能将使人工智能在更广泛的环境下,完成更多的任务,向通用人工智能迈进。

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