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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　近期国内车企纷纷宣布与DeepSeek合作，掀起了一股大模型接入热潮。据经济观察报不完全统计，自2月6日起，已有近20家车企及品牌宣布在智能座舱或AI运营领域与DeepSeek完成深度融合，包括吉利、奇瑞、东风、长城等自主车企，一汽-大众、smart等合资企业，以及零跑、智己、极狐等造车新势力。