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　　　　为预测蛋白质结构，贝克团队2021年开发出“Rosetta折叠”模型，并被《科学》杂志评为2021年年度突破。2023年，基于“Rosetta折叠”的深度学习模型“RFdiffusion”问世。该模型能测试拥有不同结构元素的设计组合，并从头开始产生蛋白质。该模型还能执行不同的任务，设计氨基酸、寡聚体（多亚基聚体）、有治疗或工业应用前景的复杂结构。

此外，整合后的新实体设定了长期目标，即每年至少实现3万亿日元的利润，其中包括通过协同效应产生的1万亿日元收入。如果本田的收益保持不变，日产需要贡献约6000亿日元的利润，其中4000亿日元被视为最低要求。也就是说，日产需要在2026财年将其利润至少提升3倍，否则整合可能会被推迟或取消。

　　　　记者从复旦大学获悉，“AI大课”的目标是实现AI课程覆盖全体本科生和研究生、AI+教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部专业的“三个100%”渗透。目前，刚实施一学期的AI课程还存在一些问题，会在下一阶段的建设中不断改进。预计到2025年春季学期，首批建设的116门AI课程将全部完成首轮开课，还将有6-8门AI课程与同济大学共建共享。