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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

新加坡是东南亚地区重要的文化中心之一，拥有广泛的艺术影响力和观众基础，更因其独特的地理位置和文化背景，成为东西方文化的交汇点。今年4月，民族舞剧《红楼梦》即将赴新加坡演出的消息刚一透露，便在海外社交媒体平台上收获很高热度，许多博主相继发布相关图文和视频，表达对该剧新加坡之行的期待。

　　　　科技日报北京11月13日电 （记者张梦然）据12日发表于《自然·医学》杂志的论文，美国加州大学旧金山分校科研团队成功研发了一种宏基因组下一代测序（mNGS）技术，该技术能够在短时间内检测出包括病毒、细菌、真菌及寄生虫在内的多种病原体。这项历时10年的研究成果，预示着其在诊断由脑膜炎和脑炎等疾病引起的神经系统感染方面有着巨大潜力，并有望加速对新兴病毒性大流行病原体的识别。