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研究者从两个方面对结果进行分析:在个人层面上,研究者想探讨一个人表现出哪些行为会令这个人被很多人普遍地喜欢,这被称为受欢迎程度;在关系层面上,基于一对一的互动,一个人表现出哪些典型的行为,会得到其互动伙伴的喜爱,这被称为独特喜欢。
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可如今,“Scaling Laws”的性价比似乎没有那么高了。有业内人士提到,Grok 3的计算量几乎是DeepSeek的几十倍,但性能却并没有提升几十倍,这从侧面也印证了“Scaling Laws”的性价比正在降低。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏也注意到,2024年,全球训练大语言模型的效果普遍不及预期,比如OpenAI的产品迭代速度明显放缓等。“这些情况都表明,大模型竞赛的上半场已经进入了‘垃圾时间’。”何宝宏说。
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