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植物病毒是制约农作物安全生产的重要因素，由于病毒个体极其微小，肉眼看不见、摸不着，在发生初期很容易被忽视。快速、准确、灵敏、实用的检测技术，是防止病毒入侵、生产无毒种子种苗、病害监测预警和绿色防控的前提和关键。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。