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从学校体育层面,“20条”中关于运动强度、运动前热身、运动后拉伸等内容,对体育老师的课堂教学“作出提醒”,“比如,有的学校为了保障运动安全,不敢上强度,孩子们上一节体育课下来不出汗、不气喘,就很难达到应有的锻炼效果”。甚至,因中小学阶段未形成运动前热身和运动后拉伸的意识,很多学生进入高校依然缺乏基础的健身知识。他建议,学校可以充分利用“20条”发布的契机开展各类体育竞赛活动,注重健身过程而非健身结果,充分调动学生参与体育活动的积极性。
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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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