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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。

　　　　事实上，作为数据流通领域中最大的“富矿”，公共数据开放的步伐正不断加快。《全国数据资源调查报告》显示，2023年，我国公共数据开放量同比增长16%；省一级政府的开放数据量同比增长了18.5%，北京、浙江等15地数据管理部门开始探索公共数据授权运营机制。