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研究团队采用创新方法,首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络,使之学习吸收线的所有特征;为提高探测灵敏度,研究团队有意增加了低信噪比样本的训练,使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%,探测完备性也显著提升约30%,达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间,并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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展览精心遴选了寿山石、青田石、昌化石、巴林石的精美雕刻艺术作品及奇特原石,为参观者呈现了一场视觉文化盛宴。展览作品也以更加开放的姿态,展现出“时尚”与“传统”的碰撞与融合。现场除了展出200多件代表作品外,还邀请了大师名家在现场进行技艺展演,并设立了石雕产品和文创产品的销售区。
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