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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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在北京大学艺术学院长聘副教授贾妍的书房中，沙发上的抱枕、书架上的摆件、墙面上的拼图……俯拾皆是“猫”。连书房的名字“缪书房”，都源于猫在埃及语中的发音。多年前，还在历史系攻读埃及学的贾妍，与书中一只名叫“塔缪”的古埃及猫邂逅，“因为觉得很可爱，所以暗暗把这只‘名存实无’的猫安排进了自己的未来”。
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