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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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华南理工大学公共政策研究院学术委员会主席郑永年提醒,我们要保持头脑清醒,尽管中国在迅速赶超,但从人工智能领域的基础研究,到硬件、软件、产业,再到规则制定,“美国还是占优势、占主导地位,这种情况并没有得到彻底改变”。
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