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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
香港澳门传真正版根据教育部等部门每隔 5 年开展的学生体质与健康调研的数据，相比 80 后，90 后、00 后的上肢力量下降明显。同样是 14 岁的初三男生做引体向上，1995 年被抽查的学生里，成绩的中位数是 4 个，2005 年时则是 3 个，到了 2019 年，一半以上的男生做不了 2 个。
