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　　　　再加上有伤病，范可新说：“短道速滑运动员长期一个姿态训练和比赛，随着时间的推移，运动员本身就会有一些陈旧性的伤病。而我的年龄又比较大，还有一些身体老化、磨损带来的伤病。我现在的日常训练，三分之二的时间和精力需要用来对抗伤病，三分之一的时间和精力才能用于正常的训练。”

例如，微软在1月8日开源的AI模型“Phi-4”，便是合成数据携手真实数据训练的；谷歌的“Gemma”模型也采用了类似方法。Anthropic公司也利用部分合成数据，开发出其性能最优异的AI系统之一“Claude 3.5 Sonnet”。苹果自研AI系统Apple Intelligence，在预训练阶段，也大量使用了合成数据。

　　　　世界模拟器能提供沉浸式的高仿真体验，为使用者带来更加丰富和多样化的游戏世界，可应用于教育、娱乐等领域，还可以创造更多超级数字场景。在机器人领域，这种技术还可用于构建大规模、标准化的多模态机器人行为数据集，提高机器人本体设计、仿真训练和算法迁移的能力。