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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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为了追求“薄如蝉翼”的视觉效果，我还钻研起翡翠切割润光专利技术。正常情况下，翡翠被切割成蝉翼一般薄时，颜色势必会淡化，因此要找出光进入翡翠的“关键角度”，通过光的加速游走，使翡翠的颜色相互辉映，“叠加”出更浓厚的绿意。
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