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　　　　刘阳表示，也要探索更多儿童青少年喜闻乐见的传播形式和内容产品，利用海报、漫画、明星、动画等形式进行多途径推广。“科普是一个科学研究进行成果转化的过程，要利用多种多样的科普形式让更多儿童青少年接触到实用又有指导性的健身方法。”

蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

　　　　1.0阶段，是洞察用户需求。这时候的我们是一个观察者，我们的用户有什么需求，传递给我们的合作方;2.0阶段是满足用户诉求，我们和合作方一起共创，用户喜欢什么我们就去做什么，可能也会受到数据的一些支配;3.0阶段就是创造用户需求，在尊重内容本身的基础上，我们怎么能把用户的诉求和时代的共情结合起来，在满足用户诉求的同时衍生出额外的价值。