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　　　　社会技术塑造理论指出，短视频平台的推荐算法并不是孤立存在的，而是与用户行为及社会需求紧密交织在一起的。个性化推荐算法通过分析用户偏好，持续优化内容匹配，从而强化用户的观看动机。然而，这种高度精准的内容推送，可能引发用户对短视频的过度依赖，同时模糊平台责任与用户自控能力之间的界限。长期沉浸在这种算法驱动的内容中，用户可能逐渐对现实生活的多样性和社交互动失去兴趣，进一步加剧认知和情感功能的退化。

出生于达孜区白纳村的洛追从小就对唐卡十分感兴趣。在他年幼时，偶然一次机会，他看到有一个正在画唐卡的师傅，好奇过去观看，一下子就移不开眼了。从绷布、打磨、瞄像、打底稿，到磨颜料、磨金、上色、染色、勾线、描金、开眼……见证一幅精美唐卡作品在师傅手里诞生的过程，洛追心里满是震惊。

　　　　机器在对语言水平这一抽象概念进行评估时，必须依赖预先设定的人类价值判断和标准。电子科技大学智能语言学习与测评实验室与字节跳动合作开发了一款语言水平考试产品。实验室负责人陈大建说，在研发阶段，实验室负责对自行收集的用户音频数据进行标注，其标注内容主要是基于音频所体现的英语能力水平进行分类和标记。标注人员由学校四五十名大学英语教师组成，且均为应用语言学专业的硕博士。