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　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

“天问三号任务将开展国际载荷合作、样品和数据共享、未来规划共同研究三方面国际合作，与全世界科学家联合开展火星样品和数据合作共享研究，联合各国或科研机构开展火星科研站的使命与任务定义、需求分析、概念研究、实施方案设计，以及关键技术攻关等，共建火星家园。”刘继忠说。

　　　　在此基础上，研究团队成员发现，在经过一个短暂的弛豫过程后，系统才在时间维度上建立起真正的长程序，形成稳定的时间晶格结构。研究团队还同时发现，观测到的振荡信号对外界噪声具有很好的抗干扰性，即使人为地添加很强的噪声，“时间晶体”相也不会完全被破坏。研究团队进一步揭示了该系统中形成“时间晶体”的另一关键机制：多种里德堡组分之间的相互竞争，并进行了实验验证。