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除了向智能客服咨询商品、交易、售后细节，常常犹如“对牛弹琴”，一些消费者对智能客服推销同样感到不满。“宝安南山，生态公园，洋房别墅低价出售”“您好，这里是智能客服，请问您是否已经收到派送的包裹”“好久不见，您的银行信用卡已过期，请您及时续卡，享优惠”……广东深圳市余先生隔三差五就接到类似来电，它们都是由智能客服打来的。这些“数字员工”通过后台自动运行、不知疲倦。“相对于人工客服推销，智能客服十分机械，不论你说什么，它们都只会照程序作答。”余先生说。
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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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