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2月10日，中国选手张小楠、杨文龙、姜鑫杰与熊诗芮（从左至右）在比赛后庆祝。当日，在亚布力举行的第九届亚冬会单板滑雪女子大跳台决赛中，中国选手熊诗芮夺冠，张小楠获得亚军；在男子大跳台决赛中，中国选手杨文龙夺冠，姜鑫杰获得亚军。新华社记者 牟宇 摄
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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？
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