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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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管家帮家婆王中王论坛资料中新社香港1月28日电(记者 戴小橦)1月28日是港股龙年最后一个交易日,截至半日市收盘,香港恒生指数报20225.11点,涨27.34点,涨幅0.14%;恒生科技指数报4723.63点,涨36.29点,涨幅0.77%;国企指数报7382.13点,微跌0.68点,跌幅0.01%。