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当人工智能深度融入科学研究，究竟会带来怎样的范式变革，又会开启哪些新的探索空间？首先需要明确“科研范式”的含义。科研范式指的是科学研究群体共同遵循的世界观和研究方式，是保证科研活动高效、有序开展的一种通行准则。人类的科研范式曾经历过四次重要演变，分别是经验范式、理论范式、模拟仿真范式和数据驱动范式。在科学发展的不同阶段，通常由某种范式主导。同时，在当前范式逐渐显露出难以解释新发现的局限时，新范式的出现便成为必然。
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有一项心理学研究招募了139名参与者，把这些彼此不认识的成年人分成26组，每组由4人至6人组成。参与者被要求先在组内简要介绍自己的姓名、籍贯、专业和兴趣爱好等个人基本信息，随后私下向研究者提供自己对其他组员的好感度评分，即回答“你觉得这个人讨人喜欢吗”“你想了解这个人吗”“你想和这个人成为朋友吗”等问题。接下来，每名参与者分别与组员进行自选主题的5分钟对话，研究者对这个过程进行全程录像。所有对话结束后，参与者再次提供自己对每名组员的好感度评分。最后，研究者请受过专业训练的21名观察者分别独立观看录像，识别和评估领导、主导、自信、自夸4种个体行为，以及礼貌、仁慈、热情、友好4种群体行为。
香港今年内部资料自2009年成为动车组司机开始，他便在马拉松赛道与高铁轨道间书写着“双轨人生”。这些年，他相继参加完成了多项全程马拉松赛事，“半马”更是不计其数。2024年12月，他还参加了广州马拉松比赛，以3小时33分的成绩完赛。
