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在德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的一间实验室里，一场关于人工智能（AI）的“嗅觉革命”正在悄然上演。这个故事的主角不是专家，而是两种AI机器学习算法——它们正试图挑战人类专家在识别酒类复杂香气方面的权威。
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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