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尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术，有微软员工表示，MAI-1是一款全新的大语言模型，拥有约5000亿个参数，远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前，微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型，其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上，拥有38亿参数，经过3.3万亿token的训练，微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
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研究共纳入了80名认知正常的中年人（平均年龄49.4岁；女性占比62.5%）。其中，约57.5%的参与者为肥胖患者，平均体重指数为32.31。参与者接受了脑部正电子发射断层扫描（PET）、血糖和胰岛素测量，以及胆固醇检测。同时，还进行了腹部磁共振成像扫描，以测量皮下脂肪和内脏脂肪的体积。
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