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一个近来令许多从业者忧虑的现状是，AI大模型训练或将面临“数据撞墙”的瓶颈，大模型的进化速度未尽如人意，或是源于“现有大模型开发已经耗尽了网站、书籍和其他用于预训练的公开文本”。甚至有行业研究预计，如果大语言模型保持现在的发展势头，预计在2028年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
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“我们充分考虑到学生不同的学术背景，在理论导入方面旁征博引、深入浅出，在教学实践方面采用零代码和低代码的教学设计，降低学生使用人工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人工智能通识教学的考量。
三中三带特算不算网络平台的责任不可推卸，需要不断提升技术手段，加强审核识别，识别深度伪造内容。对于疑似AI生成的内容，应考虑在明显位置进行标识提醒，并做好相关内容的后台存储备案，以防止不法商家一删了之。监管部门应严格执法，对利用AI技术进行不法行为的人员和机构追根溯源、严查严处，加大震慑力度。网友则应提高警惕，加强防范，多方求证，增强信息辨别能力。
