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　　　　2004年，雷克萨斯正式进入中国市场，此前一直以全进口模式进行销售。作为日系豪华品牌，雷克萨斯在华从BBA（奔驰、宝马、奥迪）、凯迪拉克、沃尔沃等一众豪华品牌手中抢得一席之位，2019年其在中国市场的销量突破20万辆。不过，随着市场竞争加剧，林肯、捷豹路虎等豪华品牌相继通过本土化生产提升在华销量，但雷克萨斯对于国产化的态度始终模棱两可。

如今，一些火车站针对旅行中的痛点，开始尝试票务操作之外其它出行服务的探索，在已经到来的春运中受到了关注。比如外出旅行，抵达目的地后得先去酒店安置沉重的行李，才能出去游玩；准备返程时，时间尚早，想再去逛一逛，要么大包小包拖着走，要么寄存行李，还得留出足够时间，再返回来取，这样的行李负担曾经被认为无可避免。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。