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如今的AI或许正处于“电灯时刻”，它将要面对的不仅仅是技术本身的问题，而是一种更加宏观、全方位的变革。曾任哈佛大学校长和美国财政部长的经济学家劳伦斯·萨默斯说，从一项革命性技术转化成普通大众日常使用的工具，通常需要比人们希望的更长的时间，“但一旦开始，它们的发展速度会比你想象得更快”。
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“我们研制的算法将揭榜难题的判识问题转化为分类问题，再转为聚类问题，能够在不依赖任何人工标注或标注集的情况下，仅利用单幅雷达图像结果进行模型迭代，获得较好的判识效果与较高的判识效能。”锡林郭勒盟气象局团队成员王宇宸说。
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