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　　　　绥芬河市博物馆作为边境口岸博物馆，暑期迎来大批观众，参观人数同比增长135%，创历史新高。“龙江边疆行”哈尔滨工业大学实践队、“寻边境红色 强少年中国”哈尔滨新区师范附小研学团等12支1450人次研学旅行团队来到该博物馆参加研学活动。

混双分组则将迎来多场内战，巴黎奥运会羽毛球混双冠军郑思维/黄雅琼与另一对中国组合蒋振邦/魏雅欣同处一组，同在A组的还有中国香港组合邓俊文/谢影雪、中国台北组合胡绫芳/杨博轩；B组则有两对马来西亚组合吴埙阀/赖洁敏、陈堂杰/杜颐沩。

　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。