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　　　　林宇辉找来国内外的画像工具书和教材，先画身边人，根据头脑中的记忆画，学着把握人的面部特征。后来他每天去济南火车站，带着面包和矿泉水，一待就是一天。“火车站里南来北往的人，什么脸型的都有”，他一边观察，一边在纸上画表情神态、年龄相貌，两三分钟一张，两年间画了几万张人像。

“科学研究的基本工具来自理论、实验和科学文献三方面。受工具的限制，过去的化学研究采取依赖经验和不断试错的方法，组织形式也往往是作坊模式。”中国科学院院士鄂维南说，AI将助力打造有效的理论、实验和文献工具平台，使科学研究迈向平台化模式。

　　　　中国人民大学重阳金融研究院副研究员申宇婧谈到，美国和中国的AI大模型发展似乎走在了两条道路上。美国的AI发展思路习惯于对标芯片制程、算法先进性、专利成果等技术指标，通过“堆算力、高成本、高投入”的创新，追求攀登技术顶峰。中国以低成本、开源走出了一条更加开放的AI发展路径，更好地释放AI的应用价值，促进AI发挥真正的价值。