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除了问题,AIGC也为数据治理提供了新的、更有效的手段。欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提到,现在数据里面有很多隐私问题,但可以用生成式人工智能(AIGC)生成符合真实情况的数据,同时规避掉用户真实的隐私数据。“所以,实际上生成式人工智能对我们数据治理也有非常重要的正面推动作用。”
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CBS报道称,虽然人工智能技术日渐强大,但仍无法完全脱离人工的介入,原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现,比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签,训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能;圈出CT(计算机断层扫描)、核磁共振成像(MRI)和X光片中的异常情况,让人工智能学习如何识别异常情况。
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