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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
澳门2025年最精准免费资料当年，学校一项重要的学生典型推荐活动中，学院关注到了桂昊雯的独特经历，计划推荐她参评，但她婉拒了，“那段时间感觉我整个人躺在‘功劳簿’上，总是在各种评选活动中说要拍好文物、讲好中国故事。但如果不能作出什么实质性的、有影响力的贡献，就担不起这样的头衔”。
