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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

其实，从教育功能看，义务教育阶段之外的其他教育，无论是包含普通高中、中职教育在内的高中阶段教育，还是包含职业教育在内的高等教育，虽然互相有交叉，但都具备升学与就业两种功能，无非是侧重点不同而已。“就业与升学并重”，不是在“就业”“升学”中作选择，也不是简单地做加法，而是“就业×升学”，两者相互交织、相互加持，就业引导升学、升学驱动就业，中职学校办学功能是复合型的，人才培养是综合性的。

　　　　作为中国汽车出口的“领头羊”，2024年奇瑞汽车在海外市场表现亮眼。数据显示，2024年奇瑞出口达114.4万辆，同比增长21.4％，创下中国车企最快达成年内百万辆出口的纪录。截至2024年底，奇瑞汽车业务已覆盖全球110多个国家和地区，累计全球用户超1572万，其中海外用户450万，连续22年保持中国乘用车品牌出口第一。毫不夸张地说，平均每27秒，就有一辆“奇瑞造”交付海外用户。