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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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该通知介绍，“卓青项目”实施周期为五年，按照自然科学类、人文社会科学类进行分类管理、滚动支持。在实施周期内，自然科学类中，基础研究项目每年150万元、应用研究和技术创新项目每年300万元；人文社会科学类中，基础研究项目每年50万元，人文社会科学应用研究项目每年100万元。
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