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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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为什么人们的数字囤积行为普遍？调查显示，53.3%的受访者感慨是一种心理安慰，“存上就尽在掌握中”，52.4%的受访者希望能保留“过去”，留住时光，51.1%的受访者表示存储成本低且容量无限大，50.0%的受访者表示追求安全感，担心以后会用到，42.2%的受访者觉得能获得自我满足感和控制感，34.9%的受访者表示操作便捷不费力。
香港马经正版免费资料网址科技日报讯 （记者张佳欣）美国斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的科学家团队在发表于最新一期《细胞》杂志的论文中指出，鉴于人工智能（AI）的最新进展，以及关于人类生物学的大规模实验数据已达到关键量级，科学界迎来了一个“前所未有的机遇”，可以利用AI来创建虚拟人类细胞。这种细胞将能够代表和模拟人类生物分子、细胞乃至最终组织和器官的精确行为。
