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从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。
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但要进一步提高仲裁质量和效率，提升仲裁公信力，还面临不少挑战，如仲裁裁决执行的问题。丁涛坦言，体育仲裁具有特殊性，往往裁决结果既有涉及金钱给付的，也有涉及非金钱给付的，仲裁裁决作出后，如果一方当事人不履行，另一方当事人需要向法院申请执行。在实际执行过程中可能会遇到各种困难，涉及金钱给付的，法院可以强制执行，但是对于一些非金钱给付事项，则需要体育仲裁委员会通过体育组织协助执行，这需要在将来的实践中进行完善。
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