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　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

某地不愿透露姓名的相关工作人员表示，非遗是一代一代传下来的，代表性传承人的评定更要审慎。如果因为评选了一个国家级代表性传承人，导致其他人不服，出现“评上一个倒下一片”的情况，那是谁也不愿意看到的。他强调，在特定领域内具有代表性，并在一定区域内具有影响力——这是评定非遗代表性传承人的基本条件之一，但不是符合基本条件就能评上。

　　　　另外，团队在连接杆上装了传感器，进行长期的受力监测。特殊设计的不锈钢结构预埋入有机玻璃中作为有机玻璃节点，经过反复设计优化和上百次试验，最终获得超高承载能力，并且部分不锈钢节点采用碟簧设计方案，有效改善了有机玻璃节点的受力分布。