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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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研究人员对其中有移植时样本可供比较的11对供体和受体的基因突变情况进行了比较。研究发现,人体造血干细胞会不断发生基因突变,其中大多数是无影响的“过客型”突变,供体和受体的整体突变模式相似。从发生突变的频率而言,供体每年的突变发生率为2%,受体的突变发生率为2.6%。此外,研究人员并没有观察到供体携带的变异基因在受体体内持续扩增的普遍模式。所有这些表明,移植受体的细胞老化速度与供体的细胞相似,其发生致癌相关突变的风险并没有增加。
香港黄大仙49559论坛在6月发布的研究报告中,曾有部分外国旅客表示在华支付有不便之感。针对这种现象,吴浩提出了“习惯落差”的概念。“当前,中国的移动支付普及率约为世界平均水平的3倍。这意味着在移动支付已成为中国国民的一种生活方式时,大多数国家的国民仍习惯使用现金或银行卡支付。部分外国来华旅客未能及时接受和适应移动支付,加之其他支付方式能够使用的场景又相对减少,这样的‘习惯落差’造成了他们‘支付不便’的感受。”吴浩解释说。