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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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柯敏起初在安徽黄梅戏艺术职业学院学习,毕业后通过“人才引进”和考试入职青阳县文化馆,开始接触青阳腔,大概花了近两年的时间才慢慢摸到“门道”。“黄梅戏的音律跨度一般只有八度,青阳腔有十四度,很多时候没有停顿转折,需要直接从低音区拉到高音区”。对于柯敏而言,从黄梅戏转向青阳腔,无疑是一次专业转型。
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