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　　　　吴沈括：这些大数据的应用过程当中，其实存在一些技术层面的局限性，比如在大数据的汇聚处理的过程当中，可能会出现数据噪声和数据错误，它反映了我们部分生活的客观现实，但不一定是全部。我个人不鼓励陷于数据计算当中，因为我们人之所以为人，他本身是有很多的一些情感的因素，是非标准化的因素，所以依据过往的历史数据输出的运算的结果，不足以或者也不应该成为我们决策的全部依据。

近日，复旦大学生命科学学院教授鲁伯埙、丁澦受国际学术期刊《细胞》邀请撰写文章，系统介绍了靶向蛋白降解技术的发展现状。靶向蛋白降解技术是如何清除“坏”蛋白质的？可用于治疗哪些疾病？该技术具有哪些优势和局限？科技日报记者就此采访了两位教授。

　　　　虽然每个“守护者”各自分工不同，但他们在工作之余的生活方式基本一致，那就是学习，用他们自己的话说，叫“不停刷新自己的知识”。有的时候是阅读国家实验室的论文，有的时候是专业的老师进行培训，偶尔也会有院士级别的科学家开展论坛讲座。