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　　　　沈阳强调，我们讨论近来在全球引发高度关注的“AI大模型预训练数据是否将耗尽”这个话题时，要厘清两个问题：一是业内讨论的预训练数据是否将“耗尽”主要针对的是可用于大模型训练的文本数据，但大模型对空间数据、视频数据，以及传感器感应到的自然界中的海量数据的学习与利用才刚刚开始。也就是说由AI大模型学习和使用文本数据迈向这些上述提到的巨量数据，还将会面临一个巨大量级的扩张。二是未来我们一方面要持续强化大模型的预训练，但更重要的是研究推理，研究智能体，研究人机共生。“也就是在研究怎样让AI通过海量数据学习，能力变强的同时，更要研究怎样让人类也变得更强。不管AI能力有多强，人类最终要能够驾驭AI。”

一方面，内地企业国际化战略布局需求加速了港股IPO市场的回暖。另一方面，赴港融资环境近年来也持续优化，这与两地资本市场监管机构的大力支持，以及港交所为提升市场效率和流动性方面作出的一系列改革措施密不可分。

　　　　近日，北京大学太阳物理研究团队在日冕磁场测量方面再次取得重要突破。该团队领衔的国际合作研究小组利用升级版的日冕多通道偏振仪，实现为期8个月的日冕磁场演化观测。升级后的仪器有更高的分辨率、能进行更稳定的观测并获得质量更高的观测数据。利用这些数据，并结合进一步优化的二维冕震方法，团队不仅得到了114幅覆盖太阳不同经纬度的日冕磁场图，还展示了日冕磁场随太阳自转的变化，在国际上率先初步实现了日冕磁场的常态化观测，为理解太阳磁场的演化及其对日球层空间环境的影响提供了宝贵数据。