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星系的两点关联函数与多点关联函数高度互补,对研究暗能量、暗物质及引力性质至关重要。“然而,由于多点关联函数十分复杂,我们很难对其进行测量和建模,因此多点关联函数在宇宙学的应用中存在瓶颈。”论文共同通讯作者、中国科学院国家天文台研究员赵公博说。
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这一成果的深远意义不仅在于技术突破,更在于其撬动的产业未来。AI蛋白质设计是2024年诺贝尔化学奖得主David Baker的“王牌领域”,其孵化企业已撬动百亿级产业。此次设计的跨膜荧光蛋白,更可化身“分子探针”,实时监测细胞膜动态变化,为疾病机制研究提供全新手段,在疾病治疗、药物研发、生物传感、分子检测、合成生物等领域也具备巨大的产业应用潜力。
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