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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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不可否认，羽绒原料价格的上涨确实给行业带来了压力。在成本激增的情况下，一些厂家“脑洞大开”，直接把羽绒给“省”了。原料涨价绝不应成为以假乱真的借口，市场竞争的本质是以优质产品和创新能力取胜，而非牺牲诚信。
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