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在束开荣看来,生成式人工智能(AIGC)逐步嵌入日常生活后,将成为像电、水、空气一样自然的东西,成为社会功能的一部分。一部分有人际交往障碍的人群,可能因为AI的存在,避免了被边缘化。但对于青少年用户而言,他们与AI的接触,可能会影响自身的社会化过程,导致他们在社会上的准人际交往不断退缩,脱离日常生活。
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王丽娜告诉到访的中青报·中青网记者,此前,这里鲜有人至,只有遛弯的老年人和健身的跑友偶尔经过。如今,丰富的音乐文化业态改变了场域特征,更多年轻人来此欣赏美景和感受文化。“我们的服务对象中,00后、05后超过70%,在音乐活动中,输出什么样的价值观去影响青年,是我们一直用心思考的命题。”
刘伯温期期准选一肖“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。