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研发过程中，赖诺林也遇到过一些不好处理的场景。他举例说，在学校里，学生们齐声朗读的声音会被降噪模型误认为是噪声而消除，“但通过AI模型，现在可以支持整个班级一起朗读的声音被拾取了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和老师讲课的声音，都可以被精准‘剔除’”。
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目前，脑机接口技术在实验室环境下取得了一些成果，但这些成果主要限于特定场景和任务。从安全性、准确性、易用性、通用性和成本等诸多角度而言，脑机接口技术距离商业化应用还有很长的路要走，临床应用尚待时日。随着科学技术的进步和应用场景的拓展，我们有理由相信，脑机接口技术会为人类带来更加美好的未来。
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