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情感识别与反馈，能精准捕捉并回应人类情感。情感识别技术使得机器人能够准确地捕捉人类的情感信号，并基于这些信号做出合适的情感反馈。自然语言处理技术的应用，让数字人、机器人能够理解和生成自然语言，从对话内容的分析中找出情感的线索。通过对用户的语言结构、语气以及关键词的分析，机器人不仅能够判断出用户的情绪，还能够适时地提供情感支持。例如，当用户遇到问题时，机器人能够通过语言和语气的变化，表达出关切与安慰。

　　　　全球二氧化碳年排放总量依然高达360多亿吨，其中91%来自化石能源，化石能源装机、发电量占比均接近60%。应对气候变化、推进能源绿色低碳转型已成为各国的一致行动。同时，鉴于氢自身所携带的高效性、经济性以及安全性等多功能特征，更是为了追求氢的使用价值与扩大应用场景，近年来各国纷纷加快了氢能开发的投资力度。根据国际氢能委员会出具的《氢能洞察2024》报告，2024年全球通过最终投资决定（FID）的清洁氢能项目投资额达750亿美元，氢能项目数量已从2020年的228个激增至1572个，全球氢能领域的存量投资已逾2400亿美元，到2030年，总投资额将增至6800亿美元。在此基础上，许多国家提出了氢能产业发展的战略导向。