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　　　　然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

西湖大学未来产业研究中心、生命科学学院、西湖实验室卢培龙课题组在全球首次实现跨膜荧光激活蛋白的精确从头设计。该团队运用AI技术攻克了跨膜蛋白结合小分子配体的核心难题，设计出的荧光激活蛋白结合特定分子后发光强度激增1600倍，精度达0.1纳米级。这一突破为药物研发、疾病治疗及生物传感技术开辟全新路径，标志着全球范围内AI蛋白质设计能力取得重要突破。相关研究成果近日在国际学术期刊《自然》上发表。

　　　　Wind数据显示，截至2月5日，A股市场上共有267只医药股披露了2024年业绩预告。整体来看，医药股2024年业绩分化明显，按预告净利润同比增长下限来看，有110股业绩同比增长，157股业绩同比出现下滑。华北制药（600812）成“预增王”，净利同比预增超24倍。相比之下，一品红、以岭药业等48股业绩则出现大幅下滑，均将出现首亏。北京商报记者注意到，眼科医院、疫苗、医药流通等行业企业业绩普遍承压。此外，计提减值成为诸多个股业绩大幅下降甚至亏损的重要原因。